분배함수 (Partition Function)
1. 정준 분배함수
온도 의 열저장소와 접촉한 계(정준 앙상블)에서, 정준 분배함수(canonical partition function)는
여기서 , 합은 계의 모든 미시상태 에 대해 수행된다.
연속적 에너지 스펙트럼의 경우:
고전적 계에서 (위상공간 적분):
분배함수는 통계역학에서 가장 중요한 양으로, 이로부터 모든 열역학량을 계산할 수 있다.
2. 분배함수와 열역학량
자유에너지:
내부에너지:
엔트로피:
에너지 요동:
상대적 요동: 으로, 열역학적 극한에서 소멸.
압력:
3. 이상기체의 분배함수
구별 불가능한 개 단원자 입자의 분배함수:
여기서 단일 입자 분배함수:
열적 드 브로이 파장(thermal de Broglie wavelength):
스털링 근사를 사용한 자유에너지:
이로부터:
이상기체 상태방정식이 회복된다.
4. 대정준 분배함수
대정준 분배함수(grand canonical partition function): 에너지와 입자수 모두 변동이 허용된 경우.
여기서 는 도망도(fugacity)이다.
그랜드 퍼텐셜:
평균 입자수:
입자수 요동:
5. 분배함수의 분해
계가 서로 독립인 부분계 , 로 이루어진 경우:
이로부터:
자유에너지의 크기변수 성질이 자연스럽게 만족된다.
응용: 개의 동일한 독립 입자계에서, 구별 가능한 입자(고체의 격자 진동 등):
구별 불가능한 입자(이상기체):
은 깁스 인자로, 깁스의 혼합 역설을 해결한다.
6. 분배함수의 물리적 의미
분배함수 의 물리적 의미:
-
유효 상태 수: 는 열적으로 접근 가능한 미시상태의 "유효 개수"이다. 에너지가 보다 훨씬 큰 상태는 으로 기여하지 않고, 이하의 상태만이 로 기여한다.
-
확률 정규화: 미시상태 에 있을 확률:
는 이 확률의 정규화 상수이다.
- 라플라스 변환: 는 상태 밀도 의 라플라스 변환이다:
역변환으로 를 복원할 수 있다(원리적으로).